Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
Anaconda 是什么？
Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，
第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。
安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
1.下载anaconda的安装包
从清华的源，下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
最新的安装版本
2.安装
打开安装文件，安装到文件夹位置，
（如果之前有安装别的python版本，先去卸载掉，
并确认下环境变量没有残余：
D:\Program Files\python2.7；
D:\Program Files\python2.7\Scripts）
安装完成之后，设置下环境变量：
D:\Anaconda3;
D:\Anaconda3\Scripts;
D:\Anaconda3\Library\bin
3.查看anaconda安装的python版本信息
conda info -e
conda info --envs
创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
显示所有的环境:
conda env list
此时，再次输入
python --version
可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境
如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
添加清华的anaconda源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
移除命令是:
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
查看当前的设置软件源信息
conda config --show-sources
更新conda，保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python
conda update python
假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
查看帮助
conda -h
基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6
激活此环境
activate python36
source activate python36 # linux/mac
再来检查python版本，显示是 3.6
python -V
退出当前环境
deactivate python36
删除该环境
conda remove -n python36 --all
或者
conda env remove -n python36
查看所以安装的环境
conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3
conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
安装 matplotlib
conda install matplotlib
查看已安装的包
conda list
包更新
conda update matplotlib
删除包
conda remove matplotlib
在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
更新conda本身
conda update conda
更新anaconda 应用
conda update anaconda
更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python
修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple